# LangGraph · 有光练习卡

本卡为有光设计的练习，不表示已执行该工具或获得外部会员。

## 具体用途
- 有状态Agent流程
- 持久化与恢复
- 人工确认节点

## 选择理由
适合业务过程需要暂停、审核和继续时，用代码明确状态转换。

## 适合谁
AI应用开发与复杂流程工程人员

## 局限
它是框架而非装好即用的客服，模型、存储、身份与接口要自行开发。

## 准备资料
资料草稿审核流程与通过、退回两种状态。

## 操作步骤
1. 定义输入、草稿和审核状态
2. 在发布前加入人工确认并保存状态
3. 测试中断后恢复与重复确认

## 示例指令或操作说明
开发任务：生成草稿后必须等审核，通过才允许发布；重试不能重复发布，退回保留理由。

## 交付目标
状态流程代码与恢复测试

## 核验要点
- 中断后是否丢审核状态
- 重复确认是否重复发布

## 同类选择
节点原型探索看Langflow，代码控制状态与人工审批看LangGraph。

## 接入方式
开发框架接入自己的后端；托管服务、存储及模型分别配置。

## 费用核对
框架许可、托管平台与模型调用分别核对，工程维护成本不能省略。

## 官方资料
- [官方产品与功能入口](https://github.com/langchain-ai/langgraph)

样例与练习数据不可作为真实业务记录；实际界面与权益以当前账户为准。