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智能体与自动化 / 使用指南

Dify

AI应用、工作流与知识检索

01 / 判断是否适合

具体能做什么

AI应用搭建RAG知识流程工作流与应用API

什么情况下选它

适合把模型、知识与业务步骤封装成应用,便于把同一输入流程给网站调用。

适合的角色

AI实施人员、企业应用开发及需要自管理环境的团队

它的局限

工作流成功不等于引用和租户权限正确;外部工具还需处理失败及凭据。

02 / 有光练习设计

跟着做一次

制作一个仅依据输入资料生成FAQ的应用,检查草稿与引用。

先准备这些资料

产品资料、FAQ输出格式、两个企业的测试知识。

操作步骤

  1. 创建测试应用,连接模型与知识检索
  2. 把检索结果传到生成节点并约束引用
  3. 分别测试缺资料与跨企业问题,再调用应用API

示例指令/操作说明

根据检索资料生成三个FAQ草稿,每条附依据;没有支持的回答标待确认,不自动发布到官网。

这次练习要交付什么

FAQ应用、接口样例与引用测试

怎样判断做对了

  • 引用是否支持整条回答
  • 是否访问到其他企业知识

以上为有光设计的练习与验收目标,示例资料为虚构练习条件。实际按钮、额度与结果取决于工具当前版本及账户。

03 / 选择建议

同类工具怎么选

以客服检索评测为主比较FastGPT;多类生成应用与业务步骤可看Dify。

查看 FastGPT 的指南 →

选择建议是有光针对任务的判断,未作为模型能力排名或实测性能结论。

04 / 接入与成本

怎么使用或接入

云服务或自部署,通过应用API接网站后端;需要模型与知识配置。

费用要看哪些项

社区版、云版与商业条款不同;模型、向量和运行资源另算,收费平台用途要核对授权。

官方收费依据

云端方案区分消息积分、成员、应用、知识文档和存储额度;自部署社区版与企业商业许可另列。平台额度不能直接换算成统一模型token价格。

核对范围:云端工作空间与自部署版本说明 · 2026-10-04

Dify官方费用与部署方案 ↗

核对日期不是价格保证,购买前以官方当前方案为准。