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检索与研究 / 使用指南

Semantic Scholar

AI辅助的学术论文检索,适合发现论文、作者与引用线索。

01 / 判断是否适合

具体能做什么

论文搜索作者与引用线索学术数据API

什么情况下选它

适合建立基础文献目录,记录标题、年份及原文入口,再挑选重点阅读。

适合的角色

学生、研究人员与文献工具开发者

它的局限

收录和字段可能不完整,标题相近的论文需核对作者及DOI。

02 / 有光练习设计

跟着做一次

查找某主题的论文,整理年份、摘要和原文入口。

先准备这些资料

主题关键词与两个同义词。

操作步骤

  1. 搜索并按问题筛选
  2. 记录标题、作者、年份和原文链接
  3. 比对DOI去重再阅读

示例指令/操作说明

检索成人线上学习的同伴反馈论文,记录作者年份和DOI,不用引用数替代相关性判断。

这次练习要交付什么

去重文献目录

怎样判断做对了

  • 同题论文是否误合并
  • 原文入口是否对应记录

以上为有光设计的练习与验收目标,示例资料为虚构练习条件。实际按钮、额度与结果取决于工具当前版本及账户。

03 / 选择建议

同类工具怎么选

基础目录与开发接口看Semantic Scholar,深入提取研究字段看Elicit。

查看 Elicit 的指南 →

选择建议是有光针对任务的判断,未作为模型能力排名或实测性能结论。

04 / 接入与成本

怎么使用或接入

网页搜索或官方学术API,按API申请及限流说明使用。

费用要看哪些项

查询限制、密钥条件与全文版权分开核对,API不授予重发布论文许可。

专门的收费页尚未逐项核对,请从官方入口确认当前费用与接口权益。